Refonte des données pour une scale-up : propulser une nouvelle activité d'assurance
Refonte complète de la stack de données et déploiement d'un moteur de scoring de risque par IA (brevet en instance) pour une scale-up soutenue par KKR.
Contexte
Une scale-up française soutenue par KKR — auto-école en ligne et assurance, plus de 2,5 millions de clients — avait atteint un point de rupture : une équipe de quatre personnes, une stack fragmentée et le lancement d'une nouvelle branche d'assurance nécessitant des capacités de données fondamentalement nouvelles. Constellations est intervenu en tant que CDO exécutif pour piloter cette refonte complète.
Périmètre et livrables
- Refonte de la stack: Reconstruction intégrale de la stack de données, incluant la modélisation, le warehousing et les outils MLOps.
- Montée en puissance de l'équipe: Passage de 3 à 23 collaborateurs, avec l'intégration de rôles en Analytics Engineering et ML Engineering sous une nouvelle gouvernance adaptée à la scale-up.
- Analyses en libre-service: Mise en place d'outils d'analyse produit intégrés et de capacités en libre-service avec des référents données dans toute l'organisation.
- Moteur de risque par IA: Déploiement d'un moteur de scoring de risque par IA (brevet en instance) pour la tarification de l'assurance des jeunes conducteurs.
Équipe
Lead by
Impact Constellations
- Lancement de la nouvelle activité d'assurance sur une stack de données refondue, faisant des jeunes conducteurs le segment de risque le plus performant.
- Liquidité de la marketplace, détection de la fraude et prévisions commerciales désormais opérationnelles sur la plateforme, avec une réconciliation des données Finance, Produit et Marketing sur une infrastructure unique.